Ný rannsókn sem ber titilinn „Utilizing Pix-2-Pix GAN for Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction“ var nýlega birt í 15. bindi Oncotarget þann 7. maí 2024.
Geislun frá PET/CT rannsóknum í röð í eftirfylgni krabbameinssjúklinga er áhyggjuefni. Í þessari nýlegu rannsókn, hópur vísindamanna, þar á meðal Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey og Stephanie A. Harmon frá National Cancer Institute við National Institute of Health kynntu gervigreindarverkfæri (AI). Þetta tól miðar að því að búa til dempunarleiðréttar PET (AC-PET) myndir úr myndum sem ekki eru dempunarleiðréttar PET (NAC-PET) myndir, sem hugsanlega dregur úr þörfinni fyrir sneiðmyndatöku í litlum skömmtum.
„Ai-myndaðar PET myndir hafa klíníska möguleika til að draga úr þörfinni fyrir dempunarleiðréttingu á tölvusneiðmyndum á sama tíma og þeir varðveita magnmerki og myndgæði fyrir sjúklinga með krabbamein í blöðruhálskirtli.
Aðferðir: Djúpnámsreiknirit byggt á 2D Pix-2-Pix generative adversarial network (GAN) arkitektúr var þróað byggt á pöruðum AC-PET og NAC-PET myndum. 18F-DCFPyL PSMA (Prostate-specific membrane antigen) PET-CT rannsókninni á 302 sjúklingum með krabbamein í blöðruhálskirtli var skipt í þjálfunar-, staðfestingar- og prófunarhópa (n 183, 60 og 59, í sömu röð). Líkanið var þjálfað með því að nota tvær staðlaðar aðferðir: Standard Uptake Value (SUV) byggt og SUV-NYUL byggt. Skönnun lárétt frammistöðu var metin með því að nota normalized mean square error (NMSE), mean absolute error (MAE), structureal similarity index (SSIM) og peak signal-to-noise ratio (PSNR). Kjarnorkulæknirinn framkvæmdi væntanlega meinsemdagreiningu á áhugasviðinu. Jeppavísarnir voru metnir með því að nota fylgnistuðul innan hóps (ICC), endurtekningarstuðull (RC) og línuleg blönduð áhrifalíkön.
Niðurstöður：Í óháða prófunarhópnum voru miðgildi NMSE, MAE, SSIM og PSNR 13,26%, 3,59%, 0,891 og 26,82, í sömu röð. ICC fyrir SUVmax og SUVmean voru 0,88 og 0,89, sem gefur til kynna sterka fylgni á milli upprunalegu og gervigreindar-myndaðra megindlegra myndamerkja. Þættir eins og staðsetning meinsemda, þéttleiki (Hounsfield einingar) og upptaka meinsemda reyndust hafa áhrif á hlutfallslega skekkju í mynduðu jeppamælingum (allt p < 0,05).
„AC-PET sem er myndað af Pix-2-Pix GAN líkaninu sýnir jeppamælingar sem eru í nánu samræmi við upprunalegu myndirnar. AI-myndaðar PET myndir sýna lofandi klíníska möguleika til að draga úr nauðsyn tölvusneiðmynda til að leiðrétta dempun en viðhalda megindlegum merkjum og myndgæðum.
—————————————————————————————————————————————————— ——————————————————————————————————————————
Eins og við vitum öll er þróun læknisfræðilegrar myndgreiningariðnaðar óaðskiljanlegur frá þróun röð lækningatækja – skuggaefnissprauta og stuðningsvörur þeirra – sem eru mikið notaðar á þessu sviði. Í Kína, sem er frægt fyrir framleiðsluiðnað sinn, eru margir framleiðendur frægir heima og erlendis fyrir framleiðslu á lækningatækjum, þ.m.t.LnkMed. Frá stofnun þess hefur LnkMed einbeitt sér að sviði háþrýstings skuggaefnissprauta. Verkfræðiteymi LnkMed er stýrt af Ph.D. með meira en tíu ára reynslu og hefur mikinn þátt í rannsóknum og þróun. Undir handleiðslu hans hefurCT einhaus inndælingartæki,CT tvíhöfða inndælingartæki,MRI skuggaefnissprauta, ogAngiography háþrýsti skuggaefni inndælingartækieru hönnuð með þessum eiginleikum: sterkum og nettum yfirbyggingum, þægilegu og snjöllu viðmóti, fullkomnum aðgerðum, miklu öryggi og endingargóðri hönnun. Við getum einnig útvegað sprautur og slöngur sem eru samhæfðar þessum frægu vörumerkjum CT, MRI, DSA inndælingartæki. Með einlægu viðhorfi sínu og faglega styrk bjóða allir starfsmenn LnkMed þér einlæglega að koma og skoða fleiri markaði saman.
Birtingartími: maí-14-2024
